【BIM大赛获奖案例】中共一大纪念馆

上海市第三届BIM技术应用创新大赛

项目案例奖房建类一等奖

2019年8月底开工建设的中共一大纪念馆，由中国共产党第一次全国代表大会会址(简称“中共一大会址”)、宣誓大厅、新建展馆等部分组成，新建展馆总建筑面积约9600平方米。项目地下一层，建筑面积6780平方米，主要功能为展厅、库房、设备机房；地上一层建筑面积2910平方米，分主楼和副楼两栋单体，主要为入口门厅、过厅、多功能厅、贵宾接待以及部分设备用房，建筑高度12.15米。

以“初心使命”贯穿全篇的“伟大的开端——中国共产党创建历史陈列”展览位于基本陈列展厅，分序厅、“前赴后继、救亡图存”“民众觉醒、主义抉择”“早期组织、星火初燃”“开天辟地、日出东方”“砥砺前行、光辉历程”和尾厅7个板块。

项目概况

项目地址：上海市黄浦区兴业路1号

项目投资性质：政府投资

项目类型：公用建筑

BIM技术应用阶段：施工阶段

建设单位：中国共产党第一次全国代表大会会址纪念馆

施工单位：上海建工四建集团有限公司

项目地理位置分布图

BIM应用技术亮点

1、混合现实应用

本工程为项目部配备头戴式MR眼镜，基于MR眼镜对项目进行施工质量交底、放线测量和施工质量验收。

MR眼镜及相关参数

基于MR的现场质量验收：通过预先在MR设备中上传BIM模型，到达现场后，根据当前所处实际位置，并在模型中找到相同的虚拟位置，并将二者加以对正重合，使虚拟模型与实际场景进行叠合，并在MR眼镜中进行对比，查看实际的差异。可以通过手势交互，测量实际物体与实际物体、实际物体与虚拟物体、虚拟物体与虚拟物体之间的间距，将发现所有差异性情况作为质量问题，可进行记录备案。

应用需求分析：本项目BIM深化程度高，土建模型深化时均需与安装模型、室内装饰模型进行碰撞协调，建筑模型进行二结构深化时，要求深化构件（构造柱、圈梁等）需尽可能避让机电管线。规定多专业碰撞检测由总承包单位负责，而不是将土建模型交于机电单位，让分包单位深化避让。这一工作流程的调整主要针对的是施工现场一直存在的后做避让先做的问题。以往总包将土建深化模型交于分包，而后分包基于总包提供的模型进行进一步深化，本质上与现场“后做避让先做”没有区别。利用MR技术，对机电安装情况进行校验，可有效验证深化工作进行流程调整、职责转移后，管理精细化程度是否得到明显提高。

MR技术现场应用

2、自动化智能称重系统

（1）设备布置：对工地现场的地磅进行升级改造，加装车辆识别探头、红外仪等设备。一般要求地磅采用数字信号输入，以便于加以改造，可将称重的数据远程传输至云端。

（2）查询运输信息：对接材料公司数据，可直接在小程序上查看当前所有在运泵车的实时详情，包括泵车当前所在位置、司机信息、混凝土级配、方量、施工部位等。

（3）无人值守称重：当混凝土泵车进入现场并驶入车磅中，通过红外仪可判断车辆是否完全上磅，若正确上磅将自动触发称重指令，可自动记录当前车辆的称重情况，并识别该车辆的车牌信息以做好匹配；当车辆完成混凝土卸载，再次进行空载称重。通过两次的重量差值，并自动转化为对应方量信息，对混凝土材料运输情况进行核验，防止亏方等情况的发生。

移动端系统界面

3、现场安全监控与危险智能识别系统

（1）设备布置：对工地各个区域进行实时监控。系统由固定式枪型摄像机、球型摄像机组成。球型摄像机可以360°环绕查看和数倍变焦，部署于塔吊顶部，可满足管理人员对大范围区域的动态查看，且可弥补枪型摄像头无法映射的区域。部署于塔吊顶部的球机通过无线网桥将信号传输至地面信息机房。固定式枪型摄像机为固定视角，主要部署于工地四周、办公区周边、生活区周边、钢筋棚及其他材料堆放区等位置，对工程进度、材料安全等进行记录和监控。部署于工地周边的枪机主要通过网线进行网络传输。除此以外，通过部署若干5G点位，实现监控探头的5G网络传输。在网页端可以查看选中工地所有视频监控画面，并定时轮播，方便了解工地视频监控总体情况。

（2）视频监控点位查看：在网页端可以查看选中工地所有视频监控画面，并定时轮播，方便了解工地视频监控总体情况。基于BIM模型查看现场视频监控点位布置，方便后续危险源分析。点击BIM模型上的视频监控点位，可以查看对应的监控画面。

监控点位查询

（3）基于AI的夜间防盗：通过在系统中划分重点巡更区域，并设置巡更时段。当在巡更时段内有人员闯入巡更区域，则系统会自动报警，并将报警信息推送至安全管理人员，可有效保证项目部材料的安全性。

（4）基于AI的安全帽及反光背心识别：通过对相应视频流定时采取抽帧处理，对各帧率的图片进行AI分析，可判断图片的人员是否佩戴安全帽穿着反光背心，若有未穿戴的行为发生，系统将自动报警并推送至安全管理人员，提醒其加强管理。

（5）基于AI的抽烟行为识别：通过对相应视频流定时采取抽帧处理，对各帧率的图片进行AI分析，可判断图片的人员是否存在抽烟行为，若有抽烟行为发生，系统将自动报警并推送至安全管理人员，提醒其加强管理。